Prometheus+Grafana构建云原生分布式监控系统(十五)_Prometheus中PromQL使用(二)
本文介绍了Prometheus中PromQL查询语言的核心功能与应用场景。主要内容包括:1)集合运算(and/or/unless)的使用方法及示例;2)查询结果排序函数(sort/sort_desc)和TopK查询(topk/bottomk);3)直方图指标的原理及histogram_quantile函数计算分位数的方法;4)实例状态监测技巧,包括up指标检测和absent()函数判断序列存在性。通过具体示例演示了如何实现异常检测、磁盘监控、延迟分析等典型监控场景,帮助用户构建更精准的告警策略和性能分析方案
介绍 Elastic Workflows:用于 Elasticsearch 的原生自动化
Elastic推出内置在Elasticsearch中的自动化引擎Elastic Workflows,将脚本化自动化和AI驱动的自动化统一在一个平台中。该方案解决了数据孤岛问题,无需构建额外集成即可直接访问数据上下文,同时兼顾传统自动化的可靠性与AI的推理能力。Workflows采用YAML定义,支持事件驱动和组合调用,并与Elastic Agent Builder的AI代理深度集成,使代理既能推理又能执行具体操作。该技术现以预览版提供,适用于安全分析、SRE运维等场景,帮助用户在不牺牲控制力的前提下提升自动


